Binarisierte neuronale Netze (BNNs) ermöglichen den effizienten Einsatz von KI-Algorithmen auf ressourcenbegrenzter Hardware wie Microcontrollern. Durch die Reduktion der Gewichte und Aktivierungen auf binäre Werte (+1/-1) lassen sich Rechenoperationen stark vereinfachen, was sie ideal für Echtzeitanwendungen in der Leistungselektronik machen könnte. In dieser Arbeit soll ein BNN auf einem Microcontroller (z. B. STM32) implementiert werden, um Regelungsaufgaben – wie die Ansteuerung von Leistungsstellern oder die Optimierung von Schaltvorgängen – zu übernehmen.